詳細解析網(wǎng)頁注冊轉化率的優(yōu)化處理發(fā)布者：本站     時間：2021-12-23 10:12:05

在廣告著陸頁上，注冊轉化率無疑是關系到許多部門業(yè)績的一個重要指標。當某些頁面的注冊轉化率不盡如人意的時候，我們通常需要通過多種手段來進行注冊轉化率的優(yōu)化。以下是我們在工作中通過實際操作總結的一些小心得。

理論派：行為層分析著重于快速找出功能/邏輯方面的問題

詳細解析網(wǎng)頁注冊轉化率的優(yōu)化處理,PS教程,

情緒層分析則用于找到不易發(fā)現(xiàn)的設計/使用方面的問題

詳細解析網(wǎng)頁注冊轉化率的優(yōu)化處理,PS教程,

結合上述兩種分析的結論為原頁面進行針對性KANO模型評估

詳細解析網(wǎng)頁注冊轉化率的優(yōu)化處理,PS教程,

根據(jù)評估報告設計優(yōu)化方案并測試

詳細解析網(wǎng)頁注冊轉化率的優(yōu)化處理,PS教程,

>實踐派

詳細解析網(wǎng)頁注冊轉化率的優(yōu)化處理,PS教程,

對原頁面分析

1、通過行為層分析發(fā)現(xiàn)，其它指標正常但跳出率較高，從而得出是設計而非內(nèi)容方面問題的結論。

2、利用用戶模擬測試進行了情緒層分析，發(fā)現(xiàn)原設計將用戶直接引導至活動部分，導致用戶忽略了注冊部分。

3、在視覺線最后的輿論部分，因數(shù)據(jù)因素失去可信度，成為了頁面上的反向因素。

詳細解析網(wǎng)頁注冊轉化率的優(yōu)化處理,PS教程,

優(yōu)化方案

1、利用人設分割了功能部分與活動部分，強調(diào)了注冊下載的同時，保證了活動部分促進注冊。

2、用背景色區(qū)分了上中下三塊，防止用戶直接被引導至頁面下方。作為補償，職業(yè)部分使用了富交互。

3、刪除了包含反向因素的模塊。

小結：該頁面經(jīng)過上述步驟優(yōu)化之后的注冊轉化率獲得大幅提升。受篇幅所限，在此不再給出更多實例展示。在接下來的時間里，希望和大家一起學習和分享，致力于提升用戶體驗。