詳細(xì)解析網(wǎng)頁注冊轉(zhuǎn)化率的優(yōu)化處理發(fā)布者：本站     時(shí)間：2021-12-23 10:12:05

在廣告著陸頁上，注冊轉(zhuǎn)化率無疑是關(guān)系到許多部門業(yè)績的一個(gè)重要指標(biāo)。當(dāng)某些頁面的注冊轉(zhuǎn)化率不盡如人意的時(shí)候，我們通常需要通過多種手段來進(jìn)行注冊轉(zhuǎn)化率的優(yōu)化。以下是我們在工作中通過實(shí)際操作總結(jié)的一些小心得。

理論派：行為層分析著重于快速找出功能/邏輯方面的問題

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情緒層分析則用于找到不易發(fā)現(xiàn)的設(shè)計(jì)/使用方面的問題

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結(jié)合上述兩種分析的結(jié)論為原頁面進(jìn)行針對性KANO模型評估

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根據(jù)評估報(bào)告設(shè)計(jì)優(yōu)化方案并測試

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>實(shí)踐派

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對原頁面分析

1、通過行為層分析發(fā)現(xiàn)，其它指標(biāo)正常但跳出率較高，從而得出是設(shè)計(jì)而非內(nèi)容方面問題的結(jié)論。

2、利用用戶模擬測試進(jìn)行了情緒層分析，發(fā)現(xiàn)原設(shè)計(jì)將用戶直接引導(dǎo)至活動(dòng)部分，導(dǎo)致用戶忽略了注冊部分。

3、在視覺線最后的輿論部分，因數(shù)據(jù)因素失去可信度，成為了頁面上的反向因素。

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優(yōu)化方案

1、利用人設(shè)分割了功能部分與活動(dòng)部分，強(qiáng)調(diào)了注冊下載的同時(shí)，保證了活動(dòng)部分促進(jìn)注冊。

2、用背景色區(qū)分了上中下三塊，防止用戶直接被引導(dǎo)至頁面下方。作為補(bǔ)償，職業(yè)部分使用了富交互。

3、刪除了包含反向因素的模塊。

小結(jié)：該頁面經(jīng)過上述步驟優(yōu)化之后的注冊轉(zhuǎn)化率獲得大幅提升。受篇幅所限，在此不再給出更多實(shí)例展示。在接下來的時(shí)間里，希望和大家一起學(xué)習(xí)和分享，致力于提升用戶體驗(yàn)。