電商網(wǎng)站在線評論信息質(zhì)量的評價探討發(fā)布者：本站     時間：2020-05-03 10:05:16

近幾年來，電子商務(wù)網(wǎng)站迅速發(fā)展，網(wǎng)民人數(shù)激增，2015年，國家“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃的提出并推進，使互聯(lián)網(wǎng)對于整體社會的影響進入到新的階段?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率逐年增長，電子商務(wù)市場蓬勃發(fā)展，使我國網(wǎng)絡(luò)購物市場呈現(xiàn)出普及化的發(fā)展趨勢。在線評論信息是網(wǎng)絡(luò)時代產(chǎn)品信息產(chǎn)生、傳播和利用的一種新形勢。由于網(wǎng)絡(luò)的自由與開放性，只有不斷加強在線評論信息質(zhì)量的識別能力，才能保證使在線評論信息的價值得到有效利用。在線評論信息近幾年來一直是研究的熱點話題，但目前從信息質(zhì)量角度出發(fā)，對電子商務(wù)網(wǎng)站在線評論信息的評價研究比較匱乏，存在研究空間。

本文以信息采納模型為基礎(chǔ)，對電子商務(wù)用戶在線評論信息質(zhì)量的維度進行定義，并以此為基礎(chǔ)確定電子商務(wù)網(wǎng)站在線評論信息質(zhì)量包含在線評論內(nèi)容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三大一級指標，并基于三個一級指標構(gòu)建整體指標評價體系，其中包括 8 個 2 級指標以及 25 個 3 級指標，并全面詳細地敘述了該評價指標體系中各個指標的具體含義供評分者參考，并應(yīng)用層次分析法計算得出各項指標權(quán)重。

另外本文通過對在線評論信息生成與傳播模型進行闡述，將其分為產(chǎn)品信息生成與傳播和在線評論信息生成與傳播兩個部分，基于傳遞過程對在線評論信息質(zhì)量的影響因素進行深入分析，主要影響因素有：信息源、信息棧、信息用戶。

同時基于三個影響因素，提出提升在線評論信息質(zhì)量的相關(guān)對策。

最后，為證明指標體系具有可操作性，筆者選取天貓和淘寶兩個電子商務(wù)網(wǎng)站中銷量前5位的小米Note3店鋪相關(guān)店鋪數(shù)據(jù)以及近七天評論內(nèi)容作為研究樣本，并根據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)與指標權(quán)重計算出綜合評分，最終綜合評分排序與產(chǎn)品銷量排序吻合，證明該評價指標有一定的參考價值，具有可操作性。通過對最終得分進行對比分析，能幫助尋找店鋪之間差距，為店鋪提升信息質(zhì)量與服務(wù)水平提供了幫助。

在研究方法上，本文主要采用文獻調(diào)查法對在線評論信息的研究現(xiàn)狀和在線評論信息質(zhì)量維度進行梳理，采用層次分析法確定構(gòu)建指標體系的各項指標權(quán)重，然后應(yīng)用案例分析法對五個樣本店鋪的在線評論信息質(zhì)量從在線評論內(nèi)容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三個角度進行對比分析。并將層次分析法中得到的指標權(quán)重結(jié)合調(diào)查問卷中消費者評分和網(wǎng)站數(shù)據(jù)，得出最終五家店鋪的綜合得分，從而分析得出幾家店鋪的不足之處，證明了指標體系的可操作性。

本文研究對于電子商務(wù)用戶在線信息評論信息質(zhì)量研究、以及影響店鋪電子商務(wù)用戶在線評論信息質(zhì)量的影響因素提供了幫助，豐富了電子商務(wù)網(wǎng)站的評價系統(tǒng)和信息質(zhì)量評價的應(yīng)用范圍，為商家提供了通過獲取有效信息來提升信息質(zhì)量和服務(wù)水平的方法，為完善電子商務(wù)市場服務(wù)提供一定的參考。