范例推理下旅游計(jì)劃推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題發(fā)布者：本站     時(shí)間：2020-05-03 11:05:52

隨著我國(guó)旅游業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的旅游電子商務(wù)網(wǎng)站成百上千，而這些網(wǎng)站提供的旅游相關(guān)信息堪稱(chēng)海量。這為普通游客設(shè)計(jì)自己的旅游計(jì)劃提供了豐富的選擇和參考，但同時(shí)也大大增加了 信 息 篩 選 和 比 對(duì) 的 難 度。例 如，使 用“百 度”搜 索 引 擎 檢 索 關(guān) 鍵 字“九 寨 溝 三 日 游”,檢 索 結(jié) 果 獲 得23 800 000個(gè)頁(yè)面。為此，建立一個(gè)第三方網(wǎng)站，通過(guò)“推薦系統(tǒng)”向游客提供旅游計(jì)劃個(gè)性化服務(wù)具有很高的實(shí)用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。傳統(tǒng)的“推薦系統(tǒng)”一般基于用戶(hù)的歷史記錄（例如網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)記錄、對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)或評(píng)分等）設(shè)計(jì)推薦算法，但旅游活動(dòng)不同于一般的產(chǎn)品消費(fèi)，即游客一般不會(huì)重復(fù)地旅游或者頻繁地旅游。因此，旅游電子商務(wù)網(wǎng)站的“推薦系統(tǒng)”有必要選擇其他 理論和技術(shù)作為基礎(chǔ)。比較普遍的情況是，游客對(duì)于自己將進(jìn)行的旅游活動(dòng)僅有一些初步的想法（例如時(shí)間、費(fèi)用、旅游地點(diǎn)等），對(duì)于具體行程安排不太了解，所以在制定旅游計(jì)劃的過(guò)程中往往喜歡參考別人的旅游計(jì)劃或者經(jīng)驗(yàn)，并以此作為自己旅游計(jì)劃的基礎(chǔ)和依據(jù)，修改這些例子以形成自己的旅行計(jì)劃。有鑒于此，范例推理（Case-based Reasoning）理論和技術(shù)可運(yùn)用到旅游電子商務(wù)網(wǎng)站的“推薦系統(tǒng)”設(shè)置中。范例推理理論和技術(shù)起源于美國(guó)，是人工智能領(lǐng)域中較新穎和成熟的一種問(wèn)題求解和學(xué)習(xí)方法。它的基本思路是在新問(wèn)題的解決過(guò)程中，通過(guò)尋找與之相似的歷史范例，挖掘歷史范例中可資借鑒的信息和知識(shí)，進(jìn)而形成新問(wèn)題的對(duì)應(yīng)解決方案?；诜独评淼膯?wèn)題求解過(guò)程的可以分為4個(gè)階段：范例檢索（Retrieve）、范例重用（Reuse）、范例修正（Revise）和范例保存（Retain）。

1 機(jī)構(gòu)框架

基于范例推理的旅游計(jì)劃推薦系統(tǒng)由三個(gè)層次構(gòu)成，即游客應(yīng)用層、Web服務(wù)層和數(shù)據(jù)源層，見(jiàn)圖1.
（1）游客應(yīng)用層。該層為游客訪(fǎng)問(wèn)推薦系統(tǒng)提供一個(gè)的良好的交互操作界面，游客可輸入文字、數(shù)字等信息，瀏覽、修改和保存旅游計(jì)劃推薦系統(tǒng)的輸出結(jié)果。（2）Web服務(wù)層。該層負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)源中檢索、更新數(shù)據(jù)。旅游計(jì)劃推薦系統(tǒng)運(yùn)行在該層。該層主要模塊包括管理模塊（負(fù)責(zé)和“游客應(yīng)用層”相互作用，管理其他模塊、維護(hù)“數(shù)據(jù)源層”、檢索模塊（負(fù)責(zé)CBR技術(shù)中的檢索、匹配功能）。（3）數(shù)據(jù)源層。該層包括旅游計(jì)劃收集庫(kù)、旅游計(jì)劃范例庫(kù)和游客資料庫(kù)等。其中，旅游計(jì)劃收集庫(kù)包含大量采集自各網(wǎng)站的、未經(jīng)整理的旅游信息資料；旅游計(jì)劃范例庫(kù)包含大量的標(biāo)準(zhǔn)化的旅游計(jì)劃范例；游客資料數(shù)據(jù)庫(kù)包含著登陸游客的相關(guān)歷史記錄。