網(wǎng)頁的測試常見的錯誤,不要犯這樣的錯誤發(fā)布者：本站     時間：2020-05-23 11:05:18

多變量測試呢，就是說會存在多個變量，比如變量是logo的大小，顏色，布局，logo大小有3個值，顏色有3個值，布局也有2個值，需要測試的版本就有3*3*2=18 ！這就是所謂的全因子實驗設(shè)計。不過一般制造業(yè)不會這樣子，成本太高了，于是就有了正交實驗設(shè)計。這樣可以在短時間找到顯著較優(yōu)的方案，但并不適用于互聯(lián)網(wǎng)！

顛覆性設(shè)計就是的全新的（Radical redesigns），多用于新產(chǎn)品，totally different，測試look-and-feel。

網(wǎng)頁的測試可以有很多好處，那什么時候用A/B，什么時候用多變量呢？

A/B test的適用條件
新手！
只有一個變量要測試（廢話）
“全新設(shè)計”（一點一點來實在太慢了?。?br /> 流量太低，多變量測試導(dǎo)致統(tǒng)計上不顯著
多變量測試的適用條件
流量足夠、有多個變量
追趕業(yè)內(nèi)老大
無法測試“全新設(shè)計”
但這里提到5種A/B測試和多變量測試的誤區(qū)會讓你誤入歧途，SO，不要犯這樣的錯誤。

1. 網(wǎng)站分析程序有不是最優(yōu)的。

在開始測試前，先確定分析程序是OK的，這樣不僅可以保證你測試前的分析是正確的，測試過程和測試后也可以正確運行。（補充一下，就是要保證分析之前，采集數(shù)據(jù)的方法統(tǒng)一。即使有誤差那也都存在誤差，互相比較時不會把你帶到溝里。）

2. 沒有用戶細(xì)分

平均的綜合性的指標(biāo)會掩蓋真正的問題。比如說你在測試出網(wǎng)站平均跳出率為59%，如果你去按用戶類型細(xì)分，新用戶可能是74%，回訪用戶可能是38%。所以目標(biāo)應(yīng)該是降低新用戶的跳出率。